認(rèn)識(shí)檢測(cè)系統(tǒng)中的圖像處理軟件

作為機(jī)器視覺系統(tǒng)的重要組成部分，圖像處理軟件主要通過對(duì)圖像的分析、處理和識(shí)別，實(shí)現(xiàn)對(duì)特定目標(biāo)特征的檢測(cè)。由于機(jī)器視覺系統(tǒng)在現(xiàn)代工業(yè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，使應(yīng)用于機(jī)器視覺系統(tǒng)的圖像處理軟件技術(shù)得到了高速發(fā)展。
目前，機(jī)器視覺軟件的競(jìng)爭(zhēng)，已從過去單純追求軟件多功能的競(jìng)爭(zhēng)，轉(zhuǎn)向?qū)z測(cè)算法的準(zhǔn)確性、高效性的競(jìng)爭(zhēng)。常規(guī)的機(jī)器視覺軟件均可提供匹配工具（search）、blob分析（blob analysis）、卡尺工具（caliper tool）、光學(xué)字符識(shí)別（ocr，optical character
recognition）等多種檢測(cè)功能，但由于算法設(shè)計(jì)的不同，其檢測(cè)效果存在較大的差異。優(yōu)秀的機(jī)器視覺軟件可對(duì)圖像中的目標(biāo)特征進(jìn)行快速而準(zhǔn)確地檢測(cè)，并最大限度地減少對(duì)硬件系統(tǒng)的依賴性。而算法設(shè)計(jì)不夠成熟的機(jī)器視覺軟件則存在檢測(cè)速度慢、誤判率高、對(duì)硬件依賴性強(qiáng)等缺點(diǎn)。
圖像的數(shù)字化
從圖像采集設(shè)備輸出的圖像分為模擬圖像和數(shù)字圖像，模擬圖像可以通過顯示設(shè)備直接輸出，用于監(jiān)視和觀察。而要對(duì)圖像進(jìn)行存儲(chǔ)、處理和分析，都需要數(shù)字化的圖像。圖像的數(shù)字化的過程是在空間上的離散化和在幅值上的量化。數(shù)字圖像是二維能量（也稱灰度或強(qiáng)度）分布的數(shù)字描述。
圖像處理目的：通過觀測(cè)者（人或機(jī)器），從場(chǎng)景圖像中提取感興趣信息。圖像處理內(nèi)容細(xì)分：圖像預(yù)處理（圖像增強(qiáng)）；圖像分析。對(duì)于圖像預(yù)處理，其輸入和輸出都為圖像；對(duì)于圖像分析，其輸入為圖像，輸出為場(chǎng)景信息。


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