作為機器視覺系統的重要組成部分，圖像處理軟件主要通過對圖像的分析、處理和識別，實現對特定目標特征的檢測。由于機器視覺系統在現代工業領域的廣泛應用，使應用于機器視覺系統的圖像處理軟件技術得到了高速發展。
目前，機器視覺軟件的競爭，已從過去單純追求軟件多功能的競爭，轉向對檢測算法的準確性、高效性的競爭。常規的機器視覺軟件均可提供匹配工具（search）、blob分析（blob analysis）、卡尺工具（caliper tool）、光學字符識別（ocr，optical character
recognition）等多種檢測功能，但由于算法設計的不同，其檢測效果存在較大的差異。優秀的機器視覺軟件可對圖像中的目標特征進行快速而準確地檢測，并最大限度地減少對硬件系統的依賴性。而算法設計不夠成熟的機器視覺軟件則存在檢測速度慢、誤判率高、對硬件依賴性強等缺點。
圖像的數字化
從圖像采集設備輸出的圖像分為模擬圖像和數字圖像，模擬圖像可以通過顯示設備直接輸出，用于監視和觀察。而要對圖像進行存儲、處理和分析，都需要數字化的圖像。圖像的數字化的過程是在空間上的離散化和在幅值上的量化。數字圖像是二維能量（也稱灰度或強度）分布的數字描述。
圖像處理目的：通過觀測者（人或機器），從場景圖像中提取感興趣信息。圖像處理內容細分：圖像預處理（圖像增強）；圖像分析。對于圖像預處理，其輸入和輸出都為圖像；對于圖像分析，其輸入為圖像，輸出為場景信息。


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