從1999年美國麻省理工學院（mit）的凱文·艾什頓（kevin ashton）教授首次提出物聯網概念，經過10多年的發展，在2016年開始成為眾人口中的新風口，該年也被稱為物聯網元年。2年過去了，在市場上依舊被高喊為新風口的物聯網，如今發展的怎么樣了？面對迅速發展的物聯網，圖文加盟店能看到什么樣的未來？
物聯網的機遇與挑戰
大多數咨詢公司的報告都判斷，物聯網已由萌芽期進入到快速的成長期。沃達豐的調研顯示，2017年物聯網的應用率已達到29%，而且物聯網應用者正在大力擴展物聯網規模，增加物聯網投入。根據工信部數據，預計到2020年，中國物聯網的整體規模將超過1.8萬億元。
作為全球第一的制造業大國，中國制造商面對物聯網有著巨大的發展前景，但受到的挑戰自然也不小。不管是從國際還是國內環境來講，整個中國制造業都必須改變，原來的人口紅利和成本優勢都逐漸消失，傳統的增長模式難以為繼，營收增長不斷放緩，早已到了重新修整的時候，圖文加盟店需要借助技術革新去解決問題，提升自身的競爭力。
應該作出3點轉變：
1.硬件產品的價值將不斷向服務和軟件遷移。埃森哲的一份關于物聯網的調研報告認為，未來的傳統行業不只是制造產品，軟件和服務在制造業中會逐漸占據主導作用，制造業要放棄“硬件式思維”，從服務和軟件的角度來發展制造業。
2.強化大數據應用能力，提高數字化水平。數字化投入包括數字技能、數字設備以及用于生產的數字化中間品和服務。其中，數據分析、云計算、物聯網和人工智能技術將為企業的發展帶來了獨特機遇。
企業數字化就是利用現代技術手段，改變企業的運營以及創造價值的方式。通過將數字化技術融入到產品、服務與流程當中，實現轉變業務成果，并提高競爭能力的目的。比如隨著數據量的爆炸性增長，企業將內外部數據作為資產進行管理，從數據中發現洞察和價值，并將這些洞察用于決策以指導業務行動，并最終幫助獲得業務的提升。
3.提升智能化運營能力。將產品功能移至云端，通過技術協同產生相乘效應，通過技術、產品和服務的組合，強化解決問題的能力和提高應對市場需求的能力。中國制造業的轉型方向就是智能制造，毋庸置疑需要借助物聯網技術提升智能化運營能力。
如何轉型升級
接下來，物聯網的發展還會不斷加速，并將深刻影響未來的制造業。作為制造商必須去迎合市場變化，否則會讓自己最終走向一條背道而馳的道路，具體可以從以下三方面著手：
1.打造數據驅動的業務模式，提升服務水平。現在物聯網迅猛發展，數據的重要性被不斷強調，作為制造企業，如何做一些變革？首先是做好大數據管理，大數據管理就可以使得企業在這些方面慢慢跟客戶接軌，以及在增強內部信息共享的前提下，優化業務模式，在數據管理的基礎上逐步完善企業的服務能力，通過大數據管理能夠提升客戶體驗，客戶需求能夠進入系統，企業能夠很短的時間內，及時對客戶需求作出響應，同時讓客戶掌握企業的解決進程，這就是一個基于數據管理的物聯網應用。
制造企業可以借鑒上述經驗，構建數據管理。這將對未來的員工隊伍造成重大影響，員工可以去處理更高價值的任務，并應用數據管理開展業務模式或運營模式創新。企業數據要發揮價值還是要依靠數據分析，這樣才能釋放數據中蘊含的業務價值，而不是只是收集各種數據。例如，依靠分析技術實施營銷活動，營銷人員能夠從動態視圖快速獲取分析洞察，不依靠數據科學家或it人員幫助也能夠輕松根據洞察實時采取行動。
2.圖文加盟店轉變思維模式，從產品提供商向解決方案服務轉變。施耐德電氣基于物聯網的新一代ecostruxure平臺，為工業領域的用戶提供規模化的解決方案，具有開放性、可擴展性和互操作性，推動從互聯互通的產品到區域控制，再到應用、分析與服務各個層面的全面創新。
ge（通用電氣）的predix平臺原本是其自身進行工業物聯網轉型的嘗試，承載ge資產效能管理的內部平臺；2015年，ge開始對外開放predix，并逐步將其打造成為一個面向全球服務的綜合性工業物聯網云平臺，將各種工業資產設備和供應商相互連接并接入云端，同時提供資產性能管理（apm）和運營優化服務。
國內的中國航天科工集團則通過indics平臺打造了新的服務模式，indics是以工業大數據為驅動，以云計算、大數據、物聯網技術為核心的工業互聯網開放平臺，可以實現產品、機器、數據、人的全面互聯互通和綜合集成。該平臺能夠支持工業企業智能制造、協同制造、云制造過程實現，支持企業智慧化運行，支持企業與用戶從產品定制到售后服務的全程互動。
制造企業以及圖文加盟店應該借助物聯網技術擴展企業的差異化服務能力，更深入地了解客戶需求，進而對所有客戶分層，針對不同層級的客戶提供定制化的增值服務，進一步拉近企業與客戶的距離，并轉向提供集成解決方案的服務商。


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