系統(tǒng)原理
為了提高生產(chǎn)效率，在線智能檢測技術引入了印刷過程，基本原理如下：系統(tǒng)通過ccd攝像鏡頭，采集無缺陷印品作為標準圖像，然后在印刷生產(chǎn)線上采集待檢圖像，將采集到的每一幀待檢圖像傳輸給現(xiàn)場與標準圖像進行對比分析，找出有質(zhì)量問題的圖像，從而發(fā)現(xiàn)該幀圖像所對應印刷品的質(zhì)量問題，最后自動調(diào)節(jié)相應的印刷部質(zhì)量的在線控制。印品在線檢測在具體實施時，一般分為兩步：首先是檢測準備，即通過對合格產(chǎn)品的圖像采集，獲得標準印刷品圖像。其次是實際檢測，即將待檢印刷品的圖像與標準模板進行比較，從而根據(jù)比較結(jié)果確定缺陷存在與否及缺陷位置，并記錄該缺陷信息。
ccd線性傳感器將每一個像素的光量變化轉(zhuǎn)換成電子信號，對比之后只要發(fā)現(xiàn)被檢測圖像與標準圖像有不同之處，系統(tǒng)就認為這個被檢測圖像為不合格品。印刷過程中產(chǎn)生的各種錯誤，對電腦來說只是標準圖像與被檢測圖像對比后的不同，如污跡、墨點色差等缺陷都包含在其中。
最早用于印刷品質(zhì)量檢測的是將標準影像與被檢測影像進行灰度對比的技術，現(xiàn)在較先進的技術是以rgb三原色為基礎進行對比。全自動機器檢測與人眼檢測相比，區(qū)別在哪里?以人的目視為例，當我們聚精會神地注視某印刷品時，如果印刷品的對比色比較強烈，則人眼可以發(fā)現(xiàn)的、最小的缺陷，是對比色明顯、不小于0.3mm的缺陷；但依靠人的能力很難保持持續(xù)的、穩(wěn)定的視覺效果?？墒菗Q一種情況，如果是在同一色系的印刷品中尋找缺陷，尤其是在一淡色系中尋找質(zhì)量缺陷的話，人眼能夠發(fā)現(xiàn)的缺陷至少需要有20個灰度級差。而自動化的機器則能夠輕而易舉地發(fā)現(xiàn)0.10mm大小的缺陷，即使這種缺陷與標準圖像僅有一個灰度級的區(qū)別。
但是從實際使用上來說，即便是同樣的全色對比系統(tǒng)，其辨別色差的能力也不同。有些系統(tǒng)能夠發(fā)現(xiàn)輪廓部分及色差變化較大的缺陷，而有些系統(tǒng)則能識別極微小的缺陷。對于白卡紙和一些簡約風格的印刷品來說，如日本的kent煙標、美國的萬寶路煙標，簡單地檢測或許已經(jīng)足夠了，而國內(nèi)的多數(shù)印刷品，特別是各種標簽，具有許多特點，帶有太多的閃光元素，如金、銀卡紙，燙印、壓凹凸或上光印刷品，這就要求質(zhì)量檢測設備必須具備足夠的發(fā)現(xiàn)極小灰度級差的能力，也許是5個灰度級差，也許是更嚴格的1個灰度級差。這一點對國內(nèi)標簽市場是至關緊要的。
標準影像與被檢印刷品影像的對比精確是檢測設備的關鍵問題，通常情況下，檢測設備是通過鏡頭采集影像，在鏡頭范圍內(nèi)的中間部分，影像非常清晰，但邊緣部分的影像可能會產(chǎn)生虛影，而虛影部分的檢測結(jié)果會直接影響到整個檢測的準確性。從這一點來說，如果僅僅是全幅區(qū)域的對比并不適合于某些精細印刷品。如果能夠?qū)⑺玫降膱D像再次細分，比如將影像分為 1024dpi x 4096dpi或2048dpi x 4096dpi，則檢測精度將大幅提高，同時因為避免了邊緣部分的虛影，從而使檢測的結(jié)果更加穩(wěn)定。
采用檢測設備進行質(zhì)量檢測可提供檢測全過程的實時報告和詳盡、完善的分析報告?，F(xiàn)場操作者可以憑借全自動檢測設備的及時報警，根據(jù)實時分析報告，及時對工作中的問題進行調(diào)整，或許減少的將不僅僅是一個百分點的廢品率，管理者可以依據(jù)檢測結(jié)果的分析報告，對生產(chǎn)過程進行跟蹤，更有利于生產(chǎn)技術的管理。因為客戶所要求的，高質(zhì)量的檢測設備，不僅僅是停留在檢出印刷品的好與壞，還要求具備事后的分析能力。某些質(zhì)量檢測設備所能做的不僅可以提升成品的合格率，還能協(xié)助生產(chǎn)商改進工藝流程，建立質(zhì)量管理體系，達到一個長期穩(wěn)定的質(zhì)量標準。


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