最近《紐約時報》宣布將與谷歌旗下的數據分析公司jigsaw合作，將人工智能應用于審核新聞評論中。你也許很難相信，即使是紙媒早已擁抱網絡的2017年，《紐約時報》網站的評論依然是通過人工審核發布的：14個審核員每天審核12000個網站新聞評論，確保謾罵和謠言不會出現在紐約時報的新聞評論中。因為工作量巨大，每天只有10%的評論能被審核發布。
不過這一情況將被改變。jigsaw會通過人工智能審核評論，每天發布的過審評論比例將上升到25%。盡管目前人工智能與人類審核員類似，也有朝九晚五、做五休二的要求——只有在法定工作時間他們才能奏效。不過《紐約時報》對此充滿期待，他們表示，未來的目標是審核通過的評論比例達到80%。
《紐約時報》將采用人工智能手段審核網絡評論。
“網絡評論真的太容易主導人們言論了”，jigsaw的ceo在接受財富雜志采訪時表示，“機器學習的好處就在于可以讓人們自由發表言論，又能阻止傳謠?！痹S多媒體都受到評論謠言和假新聞的困擾，推特ceo dick costole就曾經用簡單直接的“糟透了(suck)”來表達他對網絡謠言評論的憤怒。在如何高效審核網絡言論上，科技公司還在不斷嘗試。
而這些老牌媒體的積極數字化也帶來了人員架構調整。根據《華爾街日報》報道，《時代》周刊最近計劃取消全球范圍內300種職位，也就是說，全球將有7000多人在今年12月前被裁員。當數字化和機器學習可以取代人工，對于媒體而言更重要的是生產并傳播內容、用新技術觸及更多受眾的能力。
這些傳統紙媒和新媒體的嘗試，未來也許會讓新聞變得更“好看”。


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